潘建琦

全栈开发工程师

日本, 东京

简介

专注AI应用与系统架构的全栈工程师,擅长将研究原型推进为稳定可用的产品;持续参与开源与技术分享,注重务实交付与可维护性。

技能

偏好编程语言

TypeScript · Python · Rust · C# · Golang

偏好技术栈

Vue.js · Nuxt.js · Hono · Litestar · Docker · Kubernetes · GCP

工作经历

全栈开发工程师

Preferred Networks, Inc.

2023-04 – 至今东京, 日本
  • Preferred AI Localization: 负责AI翻译SaaS与Agent方案的设计与迭代,联合核心客户做场景验证,在AWS Summit分享阶段性成果,并推进相关专利申请。
  • 生成式AI & 3D: 基于ComfyUI构建3D研究工具,为Crypko集成SDXL,并通过LCM/TensorRT优化将生成延迟降至可交互水平。
  • 研究开发: 开展SDXL LoRA与全尺寸训练,调整网络结构以提升角色动作控制与背景融合一致性。
  • 性能优化 & 基建: 优化数据表加载链路,完善CI/CD与错误监控,提升发布稳定性。

项目

CodeTime

具备细粒度分析的编程时间追踪工具。

  • 长期稳定被开发者使用,沉淀的时长数据用于功能迭代与用户洞察。

开源贡献

持续参与知名项目的维护与改进。

  • 持续向 Unocss、Nuxt、Vitest、Litestar、Diffusers 等项目提交修复与改进。

教育经历

哈尔滨工业大学(威海)

工学学士(软件工程)

2015 – 2019

东京工业大学

情报工学修士(知能情报专攻)

2021 – 2023

证书

  • JLPT N1

    JEES · 2021

  • Google Cloud Architect

    Google · 2024

荣誉

MCM/ICM M奖

COMAP

2018