潘建琦

全栈开发工程师

日本, 东京

简介

我现在主要参与 AIGC 应用工作。最近的工作方向主要是 RAG 系统、图像识别处理和生成系统的全栈开发。我热爱开发工作。目前这个时间点,我的优势可能是在LLM还未普及之时积累了一些技术品味,在我熟悉的领域,我不会做得太偏。

技能

编程语言

TypeScript · Python · Golang

前端

Vue · React

后端

Hono · FastAPI · Litestar

数据库

Postgres · OpenSearch · MongoDB

云与基础设施

Alibaba Cloud · Cloudflare · AWS

深度学习

PyTorch · JAX

工作经历

全栈开发工程师

Preferred Networks, Inc.

AI Products & Solutions, Products & Services Development Dept

2023-04 – 至今东京, 日本
  • 漫画搜索:toB 项目。查询漫画内容的 Agent 的开发。RAG 应用系项目。主要任务是数据标注、VLM 提取信息、然后用自然语言检索内容。
  • 动画检索、监修:toB 项目。涉及动漫作品角色识别、帧搜索、素材特征点匹配、自动标签等模型的开发、部署和优化。
  • Preferred Localization:AI 翻译平台。RAG 应用系项目,涉及 Agent、翻译 Workflow、知识库用语集生成等功能的开发。
  • Crypko:toC 项目。AI生成Web应用的开发。也进行了简单的 diffusion 模型的训练和部署工作。

个人项目

zeroroku.com

zeroroku.com

B 站 UP 主数据观测平台,涉及爬虫和数据抓取。运行七年(前身为 biliob.com)。

CodeTime

codetime.dev

面向开发者的编程时长与 AI Agent 用量追踪 SaaS,运营四年,已实现付费订阅。

cake47.art

cake47.art

为我对象搭建的多语言作品集网站,含公开作品 API。

其他项目 Pick Up

开源贡献 — 虽然没有参与长期维护,但我向开源社区,如 Unocss、Nuxt、Vitest、Litestar、Diffusers、mantine 等项目提交改进。

chat-ui — 模仿 Gemini 的 LLM 服务的聊天界面。

arthash — 图片预览的高性能感知哈希。

silva — 基于 SigLIP2 的插画审美打分模型。

text-trace — 生成 Keynote 风格的 SVG 文字描边动画。

教育经历

哈尔滨工业大学(威海)

工学学士(软件工程)

2015 – 2019

东京工业大学

情报工学修士(知能情报专攻)

2021 – 2023

证书

  • Google Cloud Architect

    Google · 2024

  • Vue.js 高级开发者认证

    Vue.js / Certificates.dev · 2024